Come l’AI sta ridefinendo l’intelligenza energetica: dentro la SolaX Energy Matrix

AI e la nuova realtà energetica

Il settore energetico europeo si trova in un momento cruciale. Ciò che è iniziato come un’accelerazione delle rinnovabili, spinta dalla crisi si è evoluto in una transizione guidata dall’intelligenza — una fase in cui l’intelligenza artificiale (AI) sta ridisegnando la progettazione, il funzionamento e l’economia dei sistemi energetici.

In un settore da sempre trainato dall’efficienza e dalle economie di scala, SolaX Power sta puntando su un parametro diverso: l’intelligenza.

La sua AI Energy Matrix non è una linea di prodotti, ma un ecosistema: cinque motori AI coordinati che connettono ogni livello di un sistema FV e di storage in un’unica rete auto-apprendente.
Per SolaX, la lettera “X” simboleggia tutto: tutto connesso, tutto intelligente, tutto possibile.

Insieme, creano ciò che SolaX definisce un “neural energy system” — un sistema nervoso digitale che attraversa inverter, batterie e flussi dati.

Per una rete europea sempre più decentralizzata, questo passaggio dalle prestazioni hardware alla cognizione di sistema potrebbe rivelarsi dirompente quanto la prima generazione di fotovoltaico connesso in rete di vent’anni fa.

XBMS — Dove precisione e longevità si incontrano

Ogni sistema intelligente necessita di una fonte di energia affidabile. A livello dispositivo, XBMS sostituisce il tradizionale controllo reattivo delle batterie con una gestione predittiva basata sulla precisione.

Compatibile con tutte le celle LFP, XBMS funziona su hardware NPU ad alta velocità, garantendo un reale funzionamento in tempo reale senza dipendere dalla connettività di rete.

• Una precisione che fa la differenza
  Con una precisione di misurazione SOC e SOH migliore del 3%, XBMS offre un livello di accuratezza ancora oggi senza pari nel settore. Questa precisione abilita una gestione più intelligente della carica/scarica e prolunga la vita utile della batteria di oltre il 10%.
• Bilanciamento più intelligente
  Il monitoraggio AI a livello cella aumenta l’efficienza di bilanciamento del 20%, recuperando circa 1000 kWh di energia utilizzabile aggiuntiva all’anno (basato su un sistema ESS-TRENE Liquid Cooling 125 kW / 261 kWh).
• Sicurezza predittiva
  La sicurezza è altrettanto avanzata.
  Il sistema rileva il rischio di cortocircuiti interni con oltre 7 giorni di anticipo, con una scansione iniziale di 5 minuti e una valutazione accurata in 15 minuti, raggiungendo una precisione superiore al 99%.La copertura “all-scenario, all-condition” assicura affidabilità costante in condizioni di basse temperature, corrente costante, potenza costante, variazioni di corrente e transizioni carica/scarica
• La stima della resistenza equivalente < 0,5 Ω offre agli operatori una visione predittiva, non semplici allarmi.

Per installatori e fleet manager, il risultato è concreto: meno interventi, maggiore vita utile degli asset, affidabilità misurabile.

XSchedule — Più intelligente della programmazione tradizionale

I metodi tradizionali di scheduling degli impianti FV si basano su logiche statiche: finestre orarie fisse, impostazioni manuali di carica/scarica e scarsa reattività ai cambiamenti meteorologici o tariffari.
Queste logiche fanno funzionare un sistema, ma non lo fanno pensare.

Progettato per utenti residenziali e C&I (tramite EMS1000 PRO), XSchedule supera questo paradigma introducendo un’ottimizzazione predittiva basata sul cloud, combinata con esecuzione locale a livello EMS.

Cosa rende XSchedule diverso

• Architettura dual-engine: precisione cloud + autonomia locale
• Previsioni ad alta risoluzione: meteo, profili di carico, tariffe dinamiche
• Ri-ottimizzazione in tempo reale a livello EMS
• Pianificazione economica del giorno successivo aggiornata continuamente
• Funzionamento resiliente offline: l’EMS assume il controllo senza perdita di prestazioni

Nei deployment europei, XSchedule ha mostrato un aumento del 50% dell’ROI rispetto alla programmazione statica — un divario che i sistemi tradizionali non possono colmare.

XCopilot — Collaborazione uomo-macchina nelle operazioni FV

All’interno del livello operativo, SolaX introduce XCopilot, un assistente basato su large language model progettato per rendere i sistemi complessi interpretabili e azionabili.

Attraverso interfacce visive e testuali intuitive, XCopilot offre:

• Diagrammi di sistema ricchi e dinamici, aggiornati in tempo reale
• Flussi visivi di troubleshooting (non testuali)
• Intelligenza di installazione passo-passo con guida adattiva
• Diagnostica multilingue basata su LLM
• Insight contestuali sulle prestazioni, non consigli generici

Risultato: installazioni più rapide, utenti finali più consapevoli, meno ricerca manuale e niente tentativi alla cieca.

La visione futura estende il concetto: XCopilot è destinato a evolversi in un energy concierge personale, in grado di apprendere dai comportamenti dell’utente e supportare la partecipazione ai Virtual Power Plant (VPP).

XCare — Operazioni intelligenti e sicurezza predittiva

XCare è la piattaforma di O&M intelligente dell’ecosistema SolaX, progettata per consentire manutenzione predittiva e gestione proattiva lungo l’intero ciclo di vita FV.

Sebbene includa funzionalità avanzate, oggi il focus è su due moduli fondamentali:
AI AFCI e Diagnosi AI IV Curve.
Non sono le funzioni più complesse, ma rappresentano le basi strategiche dell’intelligenza operativa alimentata da AI.

Diagnosi AI IV Curve

Questa tecnologia ridefinisce l’analisi delle stringhe FV sostituendo i controlli manuali con un’intelligenza distribuita sull’intero impianto.

Non si tratta più di trovare i guasti dopo che accadono: il sistema modella il comportamento dei cluster, predicendo le deviazioni prima che impattino la produzione.

Vantaggi principali

• +50% efficienza O&M: meno visite in sito, cicli di risoluzione più rapidi
• Classificazione automatica dei guasti con azioni consigliate
• Analisi della distribuzione dei cluster per individuare pattern sistemici
• Avvisi predittivi emessi prima dell’impatto sulla generazione
• Localizzazione ad alta precisione tramite fusione AI + IV Curve

La sicurezza in XCare si basa sulla prevenzione attiva, non sulla rilevazione passiva.

L’AFCI AI interpreta continuamente le forme d’onda per isolare gli eventi di arco voltaico nella loro fase iniziale, contenendo il rischio prima che vengano raggiunte soglie critiche.

Vantaggi principali:

• Interruzione rapidissima: 0,5 secondi, protezione attiva a livello millisecondo
• Precisione > 99% grazie al riconoscimento deep learning
• Disponibilità di sistema > 99%, senza sacrificare uptime
• Conforme e superiore ai requisiti IEC, creando una difesa attiva dall’intero impianto

XCore — L’oceano di conoscenza sotto la Matrix

Ogni funzione intelligente dell’ecosistema SolaX si alimenta da una fonte silenziosa: XCore.

XCore funge da data ocean e motore di conoscenza, aggregando:

• telemetria dei dispositivi e dati operativi
• dinamiche dei mercati energetici
• storici dei guasti
• conoscenza esperta del dominio

XCore evolve continuamente un energy knowledge graph, che alimenta tutte le applicazioni AI:

• XBMS → intelligenza adattiva delle batterie
• XSchedule → dispatch predittivo
• XCare → manutenzione predittiva
• XCopilot → comprensione contestuale

In pratica, XCore trasforma il dato in conoscenza, e la conoscenza in decisione — fornendo la base cognitiva che rende ogni iterazione futura dell’ecosistema SolaX più intelligente della precedente.

With SolaX, You’ve Got The Power

Attraverso la AI Energy Matrix, SolaX Power dimostra che il prossimo fronte dell’energia solare non è fatto solo di efficienza o capacità, ma di intelligenza.

Unendo analisi predittive, modelli neurali e orchestrazione a livello di sistema, SolaX sta ridefinendo cosa significhi per un impianto FV pensare.

L’AI non sostituirà gli ingegneri: li amplificherà.
E in questa nuova era del fotovoltaico intelligente, l’energia più preziosa sarà quella che impara.